BML CodeLab 是百度搜索精英团队自主研发的面向深度学习的端云协作开发工具,包含本地手机客户端和云端两部分。CodeLab 提供端云协作开发设计的体系,支持高性价比云端算力选购,提供本地性能卓越深度学习端到端解决能力,为客户带来流畅的编号感受。另外还可以灵活启用云端算力,多人共享算力,使客户更专注于数据处理方法与模型工作。
品牌优势
性价比高云端算力和免费储存空间
连接多家云端算力服务提供商,帮你选择最高性价比的算力。
支持算力共享,更有专业运维和在线客服团队,保证服务水平和可靠性。
性价比高算力:按需付费,大幅降低算力成本。
服务稳定:专业在线客服,随时随地线上支持。
互动式开发工具和深度学习软件
通过 JupyterLab 进行深度提升,集成化丰富的深度学习产品研发软件。
集成 VSCode 里的代码编辑器:支持代码高亮,自动补齐。
任务管理器:管理本地和云端任务,支持自动周期性运作。
特性监控插件:实时数据可视化 CPU、内存、显卡、硬盘的运行数据。
多人合作和版本控制
内嵌多人合作开发设计软件,完成数据信息和编码的版本控制。
文档版本控制:可管理编码、数据、模型等类型的文档。
Python 包管理:多人合作工作,避免安装文件冲突。
高扩展性:支持流行的系统文件,如 BOS 和 HDFS 等。
自研大数据处理模块
内嵌百度搜索研发的大数据处理模块,提供深度学习和数据统计分析加快能力。
对映异构加快计算:利用 GPU 和 CPU 并行处理及混合加快计算。
超大型数据处理:单机版可解决 2GBB-10TB 数据信息。
高效数据存储:利用 Parquet 和 Arrow 完成高效硬盘和运行内存储存。
软件特点
本地服务器与远程设备协作开发方式
BML CodeLab 不改变客户的本地编号习惯,本地调整后,就可启用云端算力进行训练。
即解决了本地设备算力能力不足问题,也帮助客户省掉本地编号环境与云端持续转换的复杂操作。
提高的互动式开发设计
为给客户带来流畅、个性化的开发设计感受,在集成化 JupyterLab 出色功能基础上,导入微软 Monaco 在线编辑器。
支持所有计算机语言的编码补齐、使用方法提醒、多鼠标光标等 IDE 功能。
内嵌百度搜索研发的 Blackhole 计算模块
利用单机版 GPU 和 CPU 进行对映异构加快计算,相比开源系统 Pandas/Sklearn 特性可提高 6 倍以上。
同时拥有解决 10TB 的单机版超大型数据处理能力。
性价比高算力资源
为给客户提供充足经济的算力,处理资源不足用,排队时间长、运作时间受到限制等困扰问题。
百度搜索提供了智星云 2080 Ti 算力能力,且支持算力共享,即一方购买了算力,可共享给普通用户使用。
如何使用
安装与设置
下载并安装 BML CodeLab 客户端。
配置本地和云端环境,选择适合的算力资源。
开发流程
在本地环境中编写和调试代码。
将代码和数据处理任务提交到云端进行训练和计算。
监控任务进度和数据可视化。
版本控制
使用文档版本控制功能,管理编码、数据、模型等类型的文档。
通过版本控制,方便客户监管文档变化,把控版本形成。
BML CodeLab 还有很多功能值得开发人员探索应用,在用 AI 服务大家的道路上,百度搜索 BML CodeLab 团队一直在快速奔跑,持续探索,攻克一个个瓶颈问题,相信团队会用优秀的技术带来客户最好的体验。