SmartDeblur,一款旨在实现“智能化去模糊”的软件,由图像和信号分析领域的软件工程师弗拉德米尔·宇智亚科夫(Vladimir Yuzhikov)开发。他强调从理论和实践的角度来看,对失焦图像的重建是图像处理工作中最有趣且最重要的阶段之一。尽管去模糊算法的研究早在70年前就已经开始,但直到现在我们才看到真正的成果。
软件亮点
宇智亚科夫的软件目前可以解决两种常见的模糊情况:由于拍摄时易虚焦造成的模糊和因移动造成的模糊。他指出:“众所周知,恢复这些图像是相当困难的。”目前市面上的商业软件都无法达到SmartDeblur的效果。以在水城威尼斯拍摄的照片为例,宇智亚科夫使用了一个生成模糊过滤器使照片模糊化,然后使用自己的软件进行恢复。从结果中可以看到SmartDeblur确实非常有效。尽管无法将图片恢复到初始状态,但这样的效果已经足够令人印象深刻。许多人认为模糊是一种不可逆的操作,信息会相对地永久丢失,因为每一个清晰度都变成了一个黑斑,一切都混在了一起。但如果遇到模糊半径较大的情况,整张照片可能只展现出单一的颜色。但是实际上所有的信息都是根据一些标准而进行了分配,通过一些假定,我们完全能够重建图像。当然仅仅恢复经过人工模糊处理的图像还远远不够。尽管一些现有的去卷积方式也可以对图像进行提高,但过程非常复杂,耗时也很长,处理一张图片可能需要几个小时甚至几天。Adobe公司之前也尝试过一些类似的方法,但也只能解决因相机抖动造成的模糊,而且需要利用设备中加速度传感器里的追踪数据。对于我们这些普通用户来说真正的难题是在实际中拍摄的模糊照片是否能变清晰,而不是针对那些基于人造的模糊图像的处理。毕竟我们在实际中应用任何一台相机,都有可能因为没对上焦或多余的移动而造成模糊。所以我们对SmartDeblur的实拍图处理能力进行了一番测试。结果显示:SmartDeblur运行的结果虽然不是非常完美,但已经足够震撼。下面的照片是由佳能eos500D拍摄。因虚焦造成的模糊和因运动造成的模糊经过软件处理后,尽管处理后的图像仍存在许多问题,例如大量的振铃效应和杂点,但我们可以看到SmartDeblur从模糊的图像中获得了更多的关键点和信息,并且它对文本的处理效果堪称“精妙绝伦”。
软件特点
SmartDeblur具有以下特点:
能够处理两种常见的模糊情况:虚焦和移动。
能够从模糊的图像中获得更多的关键点和信息。
对文本的处理效果非常好。
使用简单操作方便。
如何使用
使用SmartDeblur非常简单,只需按照以下步骤操作:
点击“打开”选择需要处理的照片。
手动设置“模糊轨迹尺寸”。所设置的尺寸应略大于实际运动轨迹的尺寸。
(可选)根据拖动操作在原照片中挑选一个小区域。此区域应足够大,并包括强照片中的边缘或显著结构。
点击“分析模糊图片”(整个过程可持续十多分钟)。
平滑水平可手动设置,并点击“应用平滑”。
如果效果不理想,在第一步之前,点击“提高检验”。
其他选项:选择不同区域或模糊轨迹尺寸。